国内用户对BI产品的需求集中在哪些方面？

亦策观数台自推出以来，便以其独特的技术以及高性价比，迅速在各地铺开，目前已经覆盖制造、零售、医药、教育、金融、航空与物流等各个行业，为各行业客户带去精准的分析建议与决策。

数字化时代，由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展，数据总量呈指数型增长。如何将挖掘数据价值始终贯穿于数据资产管理之中，从海量数据中获取精准洞察，从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率并改进优化业务，成为现代企业关注的重点。在此背景下，可整合企业内外部数据、分析提取有价值信息，并帮助作出及时、正确与科学决策的BI系统也越来越受到企业重视。

用户对BI产品的需求集中在哪些方面？

商业智能（Business Intelligence，简称BI），也被称为商业智慧或商务智能。1996年，知名咨询机构Gartner正式提出对BI的定义，即一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2013年，Gartner对BI概念进行了更新和扩展，在Business Intelligence中加入Analytics，合并成Analytics and Business Intelligence（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、实践等多项内容。ABI分析与商业智能融合了计算机、统计学等相关知识，随着技术的发展，未来Intelligence将成为真正的“智能”。 过去，大部分制造企业会忽视BI系统的功能，认为它只是代替传统报表，提供更加直观的数据展示，也正因此，BI系统对于业务的真正价值一直被忽略。如今，随着数据分析应用在企业内部深入延展，越来越多的企业已经开始重新审视BI真正的业务价值，对BI产品的需求也越来越明确。

支持高性能运算：随着业务数据的快速增长，采集的数据量越来越多，企业需要BI产品具备更高性能的数据处理与分析能力，以降低数据查询等待时间，提高业务数据分析效率，使用户无需长时间等待即可实时访问、查询和分析数据，并对数据进行可视化展现，满足企业对业务数据的实时性与敏捷性的要求。

整合多渠道数据来源：随着企业越来越多地应用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系统，BI产品需要提供开放接口，便于用户扩展，便于与第三方系统集成，以使用户能整合多系统数据，将数据进行关联、整合及联通，从而打破数据孤岛，进行精准数据洞察，真正释放数据价值。

支持全流程与全角色：即BI平台可打通数据生命周期各环节，可面向组织中的每位成员。具体来说就是，一个平台即可涵盖从数据源接入到数据采集、数据处理，再到数据分析与挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，提供一站式数据服务；同时，能够满足管理、采购、物流、仓储、生产、运营、销售、财务、售后等各类角色的数据应用场景。而且，由于是面向组织中的每位成员，BI产品还应注重易用性，应实现由IT专业工具向用户日常工具的转变，以降低使用门槛，提高应用效率。

支持丰富的可视化效果：BI工具需要丰富的可视化效果，以帮助用户直观地了解和探索数据的趋势，挖掘数据之间的关联，获取精准的洞察并为决策提供支持。

支持跨终端与跨平台：BI平台需要提供PC、在线服务以及移动应用等支持，以使用户能够随时随地进行数据的查询、分析和探索，并能与他人进行协作与共享。

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